准备工作

在这个部分，我们将展示如何搭建Pytorch环境。FGVCLib工作于Linux系统中，并且需要Python 3.7+，CUDA 10.0+, Pytorch。

如果你使用过Pytroch并且已经下载好Pytorch，可以越过这一部分，并跳转到[下一个部分](#installation)。如果你没有Pytorch，可以遵循下面的步骤准备环境。

Step 0. 从官网下载并安装Anaconda。

Step 1. 创建一个虚拟环境并且激活它。

conda create -n fgvclib python=3.7
conda activate fgvclib

Step 2. 从官网上下载并安装Pytorch。

如果你有GPU:

conda install pytorch torchvision -c python

安装

最佳示例

我们建议开发者遵循我们的最佳示例来安装FGVCLib，FGVCLib需要一些要求和安装包。

Step 0. 安装FGVClib

git clone https://github.com/dongliangchang/Fine-grained-Visual-Analysis-Library.git
cd Fine-grained-Visual-Analysis-Library.git

Step 1. 安装需要的库

pip install -r requirements.txt

问题解答

你在安装的过程中可能会遇到一些问题，主要问题是关于安装'fiftyonr'，如果你在安装'fiftyone'时遇到了问题，你可以参考下面的方法。

如果你的Ubuntu版本 >=18.04,你可以执行下面的命令

pip install fiftyone

如果你的Ubuntu版本 < 18.04，你可以执行下面的命令

pip install fiftyone-db-ubuntu1604

如果你遇到了这样的报错”error while loading shared libraries: libcurl.so.4: cannot open shared object file: No such file”，请检查是否有curl，如果你没有curl,请执行下面的命令

sudo apt-get update
sudo apt-get install libcurl4-openssl-dev
sudo apt-get install curl